Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio

Modelamiento de equipos de laboratorio como estrategia para amplir conocimientos adquiridos en prácticas

Modeling laboratory equipment expands acquired knowledge in the practice.



Abrir | Descargar


Sección
Artículo

Cómo citar
Modelamiento de equipos de laboratorio como estrategia para amplir conocimientos adquiridos en prácticas (J. J. Layton Corzo, D. A. Muñoz Cruz, & R. Riveros Toledo , Trans.). (2019). Letras ConCiencia TecnoLógica, 15, 4-7. https://doi.org/10.55411/26652544.153

Dimensions
PlumX
Licencia

Atribución - No Comercial – Compartir igual (by-nc-sa): permite a los usuarios distribuir, remezclar, retocar, y crear a partir de la obra original de modo no comercial, siempre y cuando se dé reconocimiento al autor y se licencien o circulen sus nuevas creaciones u obras derivadas bajo las mismas condiciones de esta licencia.


En este artículo se da a conocer el procedimiento llevado a cabo por el semillero Automatools, para modelar un prototipo didáctico que permita al estudiante de la Escuela Tecnológica Instituto Técnico Central, familiarizarse con el control y monitoreo de nivel de líquidos. El modelamiento es analítico al tener como referencia las leyes físicas del prototipo y con analogía eléctrica, se halla la función de transferencia. Con el modelo matemático se hace una simulación teniendo en cuenta el tiempo de estabilización; luego se comparan los resultados con el fin de determinar el error en el modelamiento del sistema.


Visitas del artículo 176 | Visitas PDF 139


Descargas

Los datos de descarga todavía no están disponibles.
  1. Gómez, M., Zabala, G., and Dávila J., (20119. Uso de Labview para Sistemas de Control en Ingeniería Química. Dyna, año 78, Nro. 169, pp. 150-157. Medellín, ISSN 0012-7353
  2. Agudelo G., J. D., & García G., G. (2010). Aprendizaje significativo a partir de prácticas de. Obtenido de Universidad de Manizales: http:// www.lajpe.org/jan10/22_Gabriela_Garcia.pdf
  3. Bolton, W. (2001). Ingenieria de Control. Ciudad de México: Alfaomega.
  4. Castro, C., & Romero, C. (2012). Introducción a SCADA. Cordoba: Universidad de Cordoba.
  5. Creus, S. (2011). Instrumentación Industrial. Ciudad de Mexico: Alfaomega.